整理社群主題時保留支持與反對例子
文字練習：提供允許使用的討論文字、研究問題與日期範圍，整理主題、分歧、反例及來源。
執行環境與使用方式
AI／軟體
Text chat (ChatGPT, Claude or Gemini)
在哪裡操作
可分析自備文字的對話介面，例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini
如何開始
- 例如開啟 claude.ai 並建立新對話；只在所在地、帳戶及用量條件允許時使用。
- 貼上下方提示詞及所需的去識別文字資料。 提供允許使用的討論文字、研究問題與日期範圍，整理主題、分歧、反例及來源。
- 逐項核對輸出與原資料；文字草稿不代表已連接或操作原自動化服務。
準備與方案條件
提示詞指定的合成資料、去識別化文字或核准摘錄；不需要原案例的帳戶權限。 對話路線使用已取得的文字或摘錄；若下方步驟要核對網頁、檔案或測試結果，須由人另行取得並檢查，缺少結果就標示未核對。
提示詞移植限制
這是原自動化案例的自備資料改編，可移用至文字對話工具；不等於相同的自動化功能或產出。
使用限制
來源工具與服務組合保留作歷史背景；本練習未實測。方案、地區、服務版本與權限需另核實，不把提示詞當成已配置工作流程。
環境資料來源
適用情境 / When to use
提供允許使用的討論文字、研究問題與日期範圍，整理主題、分歧、反例及來源。這是原 n8n、Gemini 與 Notion 流程的筆記改編，不自動抓取或發布。 Adwaith Jayasankar 描述以 n8n、Gemini 和 Notion 整理 Reddit 討論的專案。
步驟 / Steps
- 選擇允許使用的公開討論或自行提供的去識別化資料，界定範圍與日期。
- 歸納問題、需求與分歧，保留來源連結，排除個人識別資料。
- 回讀原文核對摘要，納入反例並寫明樣本限制。
提示詞 / Prompt
分析［獲准使用的公開討論／去識別化文字］中與［研究問題］有關的主題。依［日期與範圍］列出支持和反對例子及來源，不推估市場比例。去除識別資料，輸出待審查筆記，不自動發佈。
留意事項 / Cautions
- 遵守平台存取規則，不繞過限制。
- 不要推斷發言者的健康、身分或其他敏感特徵。
來源限制 / Evidence limits
作者展示流程，未公布主題分類準確率；社群樣本不代表整體市場。
流程說明 / Workflow note
以下步驟與提示詞為本站原創、未實測的練習設計，並非原作者逐字流程；來源結果不代表練習保證成功。
原始工具組合 / Original tool stack
n8n; Bright Data; Google Gemini; Notion
來源發表日期：2025-08-30
來源查核日期：2026-10-19
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