同名聯絡人該合併嗎？保留各欄資料來源
提供假聯絡資料與合併規則，整理候選合併表、衝突欄位和原始記錄對照，不因同名就當同一人。
執行環境與使用方式
AI／軟體
Claude
在哪裡操作
瀏覽器中的 Claude 對話輸入框；本版本只要求文字草稿。
如何開始
- 開啟你已有權使用的 claude.ai；新建對話，不連接外部帳戶。
- 準備合成聯絡人紀錄、來源識別碼與合併規則。
- 送出草擬／檢查要求，將結果與原始材料逐項核對；不要把建議當成已執行。
準備與方案條件
輸入準備：準備合成聯絡人紀錄、來源識別碼與合併規則。 需使用可讀取這些資料格式的工具，並先核對解析結果、內容長度與使用資格。
提示詞移植限制
可將這份文字要求搬到能處理同類輸入的聊天工具；不會連同來源示範的代理、插件或電腦權限轉移。
使用限制
這是人工提供材料的練習，不能據此宣稱重現原報道的自動化效果。輸出、計算與來源要覆核；不保證任何地區帳戶可用。
環境資料來源
適用情境 / When to use
提供假聯絡資料與合併規則，整理候選合併表、衝突欄位和原始記錄對照，不因同名就當同一人。 不匯入真實私人聯絡簿。 不做招聘排序或推測敏感個人特徵。 原案例：原文展示作者流程，並未提供錯誤合併率。
步驟 / Steps
- 準備合成聯絡人紀錄、來源識別碼與合併規則。
- 分開身分比對證據、欄位衝突及推測內容。
- 保留每欄出處和撤回合併所需對照，無法確認就維持分開。
提示詞 / Prompt
依[合成聯絡人紀錄／來源識別碼／合併規則／欄位定義]製作合併建議。逐欄保留出處，區分已證實資料、衝突與推測；同名但證據不足就不合併。附可回復原紀錄的對照表，不修改資料庫、評分求職者或處理私人聯絡簿。
留意事項 / Cautions
- 不匯入真實私人聯絡簿。
- 不做招聘排序或推測敏感個人特徵。
來源限制 / Evidence limits
名稱相似不代表同一人；推測的技能不能改寫成已證實經歷。
流程說明 / Workflow note
以下步驟與提示詞為本站原創、未實測的練習設計，並非原作者逐字流程；來源結果不代表練習保證成功。
原始工具組合 / Original tool stack
Claude； Supabase MCP； Harmonic； Granola
來源發表日期：2026-03-12
來源查核日期：2026-10-20