用固定对手和规则比较游戏策略版本

在可用的 Claude 中,提供策略版本、对手、随机种子与计分规则,整理公平比较的测试方案。

执行环境与使用方式

AI/软件

General text chat (example: Claude); original stack retained below

在哪里操作

普通文字对话,例如在可用的 Claude 网页版 claude.ai 打开新对话;这是本页练习入口,不是原案工具名称。

如何开始

  1. 打开 claude.ai 或自己已有权使用的文字对话工具。
  2. 把下列所需材料转换成有来源标记的可读文字,只粘贴必要且获准的部分。
  3. 粘贴下方提示词,取得文字草稿后回原数据核对。

准备与方案条件

需准备案例列出的输入资料。如果文件不是可读文本,需先提取文本或使用支持该文件的工具。 文字版需要可用账号与额度;Claude 有支持地区及年龄条件。图片或扫描文件须先人工转录,不能假定文字对话会读原文件。

提示词移植限制

这项自备资料练习可移植至具备相应输入能力的工具,不必安装原案例的整套软件。这不代表能重现原案例的自动操作。

使用限制

适合判断修改是否只对少数比赛有效。保留失败脚本和缺漏结果,说明样本限制;计划不会实际开赛,执行仍需游戏模拟器、代理工具和隔离环境。 本次只做文档审查,未实测、安装或确认地区适用性。

环境资料来源

適用情境 / When to use

适合判断修改是否只对少数比赛有效。保留失败脚本和缺漏结果,说明样本限制;计划不会实际开赛,执行仍需游戏模拟器、代理工具和隔离环境。 结果只适用该研究的模型、工具环境及比赛设计。

步驟 / Steps

  1. 准备合成策略版本、对手、随机种子与评分规则。
  2. 固定测试条件,比较改版前后的胜负与无效脚本。
  3. 保留失败与样本限制,避免只挑成功对局。

提示詞 / Prompt

依[合成策略版本/对手集合/随机种子/评分规则/测试预算]设计改版比较。固定条件并分开有效对局、脚本失败和缺失结果;报告样本限制与可能过度拟合。只规划模拟评估,不上线对战、下注或宣称模型普遍优劣。

留意事項 / Cautions

  • 不连接真实竞技帐户或自动下注。
  • 不照搬来源固定回合数或模型排名。

來源限制 / Evidence limits

不把排行榜当现行模型排名;更多历史资料不保证策略改善。

流程說明 / Workflow note

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

原始工具組合 / Original tool stack

OpenCode; 隔离容器; 多种语言模型; Screeps 类型模拟

来源发表日期:2026-02-04

来源查核日期:2026-10-20

LLM Skirmish: Screeps