從旅程回饋草擬偏好調整建議

文字練習:提供去識別化旅程回饋、既有偏好及本次限制,列出衝突、適用情境與待確認建議。

執行環境與使用方式

AI/軟體

Text chat (ChatGPT, Claude or Gemini)

在哪裡操作

可分析自備文字的對話介面,例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini

如何開始

  1. 例如開啟 claude.ai 並建立新對話;只在所在地、帳戶及用量條件允許時使用。
  2. 貼上下方提示詞及所需的去識別文字資料。 提供去識別化旅程回饋、既有偏好及本次限制,列出衝突、適用情境與待確認建議。
  3. 逐項核對輸出與原資料;文字草稿不代表已連接或操作原自動化服務。

準備與方案條件

提示詞指定的合成資料、去識別化文字或核准摘錄;不需要原案例的帳戶權限。 對話路線使用已取得的文字或摘錄;若下方步驟要核對網頁、檔案或測試結果,須由人另行取得並檢查,缺少結果就標示未核對。

提示詞移植限制

這是原自動化案例的自備資料改編,可移用至文字對話工具;不等於相同的自動化功能或產出。

使用限制

來源工具與服務組合保留作歷史背景;本練習未實測。方案、地區、服務版本與權限需另核實,不把提示詞當成已配置工作流程。

環境資料來源

適用情境 / When to use

提供去識別化旅程回饋、既有偏好及本次限制,列出衝突、適用情境與待確認建議。這是原學習型代理的文字改編,不寫入記憶或預訂。 作者明說人物與旅程資料是預先放入的示範資料。

步驟 / Steps

  1. 使用去識別回饋、既有偏好及本次行程限制。
  2. 把一次性不滿與可能長期偏好分開,標示適用情境。
  3. 讓使用者確認後才採納,不由一次回饋推定永遠適用。

提示詞 / Prompt

依[去識別旅程回饋]和[既有偏好]草擬變更建議,分清一次性情況、待確認長期偏好與衝突。對[本次行程限制]說明可能影響,未知先問。只列建議,不寫入記憶、查私人帳戶、判定簽證或預訂。

留意事項 / Cautions

  • 不自行保存長期偏好或擴大資料存取。
  • 不處理簽證、健康或身份資料。

來源限制 / Evidence limits

這不是已完成真實旅程的成效證據;模型建議也不是簽證判定。

流程說明 / Workflow note

以下步驟與提示詞為本站原創、未實測的練習設計,並非原作者逐字流程;來源結果不代表練習保證成功。

原始工具組合 / Original tool stack

Hermes Agent; Gemini; 預先放入的示範人物資料

來源查核日期:2026-10-20

Hermes TravelOps: An Agent That Learns From Every Trip