测试角色扮演游戏能否恢复上一回合
准备私人测试机器人、规则、虚构角色及内容界线，在已配置的 n8n 流程记录每回合前后状态并测试恢复。
执行环境与使用方式
AI／软件
n8n + Telegram/Groq + persistent test-state store
在哪里操作
n8n 工作流程 Editor 画布中的隔离测试副本；手动 Execute workflow。
如何开始
- 在自己的 n8n 执行个体打开 RPG 测试工作流程的 Editor 画布；来源范本连结仅供查看配置，不能视为已验证可直接执行。
- 先由维护者接好 Groq、私人 Telegram 机器人与可持久保存的状态，为文字测试准备输入路径。
- 在已审查的测试副本中选 Execute workflow，保存每回合前后状态；重新开启后读回角色、物品与上一回合。
准备与方案条件
需要已配置的私人机器人、模型连接、状态储存、测试角色及规则；语音可后加。
提示词移植限制
对话提示可以设计测试；跨回合存档与恢复需要外部储存，不能视为所有聊天工具都有。
使用限制
来源工具与服务组合保留作历史背景；本练习未实测。方案、地区、服务版本与权限需另核实，不把提示词当成已配置工作流程。
环境资料来源
- https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent · 2026-10-19
- https://n8n.io/workflows/11787-play-rpg-with-groq-dungeon-master-via-telegram-voice-messages/ · 2026-10-19
- https://docs.n8n.io/build/understand-workflows/understand-executions/types-of-executions.md · 2026-10-19
適用情境 / When to use
准备私人测试机器人、规则、虚构角色及内容界线，在已配置的 n8n 流程记录每回合前后状态并测试恢复。文字对话能设计测试，但真正的存档恢复需要储存工具；不公开机器人。 Anton Bezman 发布语音 RPG 范本，描述透过 Telegram 和 Groq 保存回合状态。
步驟 / Steps
- 准备私人测试机器人、必要服务及凭证储存；先定义题材、内容界线与规则。
- 用虚构角色测试行动、状态更新和需要同意的掷骰，保存前后状态。
- 重开对话后比对角色资料、物品与上一回合，确认没有悄悄改写。
提示詞 / Prompt
设计［题材与规则］的私人角色扮演测试，使用［虚构角色］及［内容界线］。每回合列出行动前后状态和规则依据；需要掷骰先询问。先以文字验证存档与恢复，再评估语音，不公开机器人。
留意事項 / Cautions
- 不要在聊天内容放 API 金钥。
- 语音可能由第三方处理；先确认同意及费用限制。
來源限制 / Evidence limits
这是作者范本说明，没有长期游玩或规则正确性测试结果。
流程說明 / Workflow note
以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计，并非原作者逐字流程；来源结果不代表练习保证成功。
原始工具組合 / Original tool stack
n8n；Telegram 机器人；Groq 语音辨识／语音合成；游戏状态记忆
来源查核日期：2026-10-19
Play RPG with Groq Dungeon Master via Telegram voice messages