Anthropic 科研報告：資料分析最常見，不能當作效率實證
11月5日研究分析207,049段科研會話，資料期為8月2日至9月30日。
Anthropic 的樣本來自消費者方案 Chat／Cowork 及 Claude Code；資料分析分別佔33.7%及48.1%。這些比例描述樣本用途，不代表全體科研人員，也不能證明效率提升。
報告的產出增長屬情境估算。港澳台產品資格、Web／App／API 功能、繁中／粵語、價格及額度未由這份研究確認；本稿沒有實測。
報告的產出增長屬情境估算。港澳台產品資格、Web／App／API 功能、繁中／粵語、價格及額度未由這份研究確認；本稿沒有實測。
使用條件
- 香港
- 研究報告，非本區上線公告；不能據此確認產品資格、語言或價格。
- 澳門
- 研究報告，非本區上線公告；不能據此確認產品資格、語言或價格。
- 台灣
- 研究報告，非本區上線公告；不能據此確認產品資格、語言或價格。
官方來源: AI for scientific discovery: How researchers use Claude