DeepMind 公开 SatWeave 与 PARDIG 气象数据集，供研究与开发使用
Google DeepMind 于 2026 年 11 月 13 日宣布公开 SatWeave 卫星影像数据集，以及名为 PARDIG 的全球降水数据集，并提供历史存档与即时数据流。这是研究与开发用资料，不是面向公众的天气预报产品。
这则消息以 Google DeepMind 官方网志同日文章为准。SatWeave 把多个地球同步卫星的观测拼成全球影像资料，文中举出 GOES-East、GOES-West、Meteosat 和 Himawari 等来源；同一篇文章对卫星数目先后写成五颗和六颗，本稿不采用其中任何一个数目。文中称 SatWeave 每小时更新，并提供超过十年的历史存档。
PARDIG 全称为 Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM。文中称它以类似 WeatherNext 3 的方法，利用 NASA GPM 卫星雷达观测、SatWeave 影像和 ECMWF 大气场，产生约 15 分钟、约 10 公里分辨率的全球降水图，平均延迟约五小时，并提供 1999 至 2026 年的历史资料。Google 称在其对美国、欧洲、日本地面雷达网及全球三万六千多个气象站的评估中，PARDIG 优于包括 NASA IMERG-Final 在内的若干全球基线；这是来源自行报告的评估结果，不是本站实测。
文中写明，即时与历史资料已在 Google Cloud Storage 公开，PARDIG 历史目录也可在 Google Earth Engine 取得。这不是手机天气应用的更新，实际下载或使用仍取决于使用者自身的云端账户、配额和条款。
PARDIG 全称为 Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM。文中称它以类似 WeatherNext 3 的方法，利用 NASA GPM 卫星雷达观测、SatWeave 影像和 ECMWF 大气场，产生约 15 分钟、约 10 公里分辨率的全球降水图，平均延迟约五小时，并提供 1999 至 2026 年的历史资料。Google 称在其对美国、欧洲、日本地面雷达网及全球三万六千多个气象站的评估中，PARDIG 优于包括 NASA IMERG-Final 在内的若干全球基线；这是来源自行报告的评估结果，不是本站实测。
文中写明，即时与历史资料已在 Google Cloud Storage 公开，PARDIG 历史目录也可在 Google Earth Engine 取得。这不是手机天气应用的更新，实际下载或使用仍取决于使用者自身的云端账户、配额和条款。
使用条件
- 香港
- 官方称资料已在 Google Cloud Storage 公开，PARDIG 历史目录也可在 Google Earth Engine 取得，但未另列香港的使用条件；实际取用仍视账户和条款而定。
- 澳门
- 官方未另列澳门的使用条件；资料称在 Google Cloud Storage 公开，实际取用仍视账户和条款而定。
- 台湾
- 官方未另列台湾的使用条件；资料称在 Google Cloud Storage 公开，实际取用仍视账户和条款而定。