DeepMind 公開 SatWeave 與 PARDIG 氣象資料集，供研究與開發使用
Google DeepMind 於 2026 年 11 月 13 日宣布公開 SatWeave 衛星影像資料集，以及名為 PARDIG 的全球降水資料集，並提供歷史存檔與即時資料流。這是研究與開發用資料，不是面向公眾的天氣預報產品。
這則消息以 Google DeepMind 官方網誌同日文章為準。SatWeave 把多個地球同步衛星的觀測拼成全球影像資料，文中舉出 GOES-East、GOES-West、Meteosat 和 Himawari 等來源；同一篇文章對衛星數目先後寫成五顆和六顆，本稿不採用其中任何一個數目。文中稱 SatWeave 每小時更新，並提供超過十年的歷史存檔。
PARDIG 全稱為 Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM。文中稱它以類似 WeatherNext 3 的方法，利用 NASA GPM 衛星雷達觀測、SatWeave 影像和 ECMWF 大氣場，產生約 15 分鐘、約 10 公里解析度的全球降水圖，平均延遲約五小時，並提供 1999 至 2026 年的歷史資料。Google 稱在其對美國、歐洲、日本地面雷達網及全球三萬六千多個氣象站的評估中，PARDIG 優於包括 NASA IMERG-Final 在內的若干全球基線；這是來源自行報告的評估結果，不是本站實測。
文中寫明，即時與歷史資料已在 Google Cloud Storage 公開，PARDIG 歷史目錄也可在 Google Earth Engine 取得。這不是手機天氣應用的更新，實際下載或使用仍取決於使用者自身的雲端帳戶、配額和條款。
PARDIG 全稱為 Precipitation AI Reanalysis: Densely Inferred GPM。文中稱它以類似 WeatherNext 3 的方法，利用 NASA GPM 衛星雷達觀測、SatWeave 影像和 ECMWF 大氣場，產生約 15 分鐘、約 10 公里解析度的全球降水圖，平均延遲約五小時，並提供 1999 至 2026 年的歷史資料。Google 稱在其對美國、歐洲、日本地面雷達網及全球三萬六千多個氣象站的評估中，PARDIG 優於包括 NASA IMERG-Final 在內的若干全球基線；這是來源自行報告的評估結果，不是本站實測。
文中寫明，即時與歷史資料已在 Google Cloud Storage 公開，PARDIG 歷史目錄也可在 Google Earth Engine 取得。這不是手機天氣應用的更新，實際下載或使用仍取決於使用者自身的雲端帳戶、配額和條款。
使用條件
- 香港
- 官方稱資料已在 Google Cloud Storage 公開，PARDIG 歷史目錄也可在 Google Earth Engine 取得，但未另列香港的使用條件；實際取用仍視帳戶和條款而定。
- 澳門
- 官方未另列澳門的使用條件；資料稱在 Google Cloud Storage 公開，實際取用仍視帳戶和條款而定。
- 台灣
- 官方未另列台灣的使用條件；資料稱在 Google Cloud Storage 公開，實際取用仍視帳戶和條款而定。