每日精选

编辑选取的既有案例与提示词,与 AI 新闻分开整理。日期以香港时间为准。

每日精选 · 2026-10-24

10月24日重新查核五则既有案例,并非新增或实测。以网页草稿练习点餐、文章查证、链接验收、手册修订及回收分类;原案插件/代理不等于本练习。Gemini网页支持港澳台及繁中;ChatGPT、Claude支持名单列台湾、未列港澳。免费/基本方案可做文字草稿,读图与功能额度须按账号确认;当地付费价及繁中品质未知。只用可分享资料,逐项人工核对,不下单、部署、覆盖原稿或操作硬件。

菜单太多选不定?按人数和预算列点餐草稿

提供菜单文字、同行人数和预算,整理只含实际菜品的点餐清单,标出价格不清及需向店员确认的要求。

提示词

依[菜单文字/用餐偏好/人数/预算与货币]草拟点餐清单,只选菜单明列品项。保留原名称和价格依据,标记不清楚文字、未列费用及需向店员确认的改动。不要判定过敏安全、不新增优惠,也不下单或付款。

来源限制与注意事项

模型不能确认即时供应、价格或过敏原;需要向店员核实。

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

  • 不把模型回答当过敏原或健康保证。
  • 不自行补菜式、优惠或配料。

原始来源: Restaurant staff observations of ChatGPT-assisted orders

技术文章怕写错?把每项说法对照文档和测试

提供文章草稿、软件版本及实际测试记录,整理说法与证据对照表,标出未验证部分和最小修改建议。

提示词

审阅[技术草稿],依[版本化官方文件]和[实际测试纪录]建立主张核对表。标出证据、疑问及最小修订建议;没有执行就说未执行。保留[读者/语气/篇幅需求]与作者真实经验,不自动发布或补造结果。

来源限制与注意事项

个人使用回报没有错误检出率,也不代表每项建议正确。

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

  • 读过程式不等于执行成功。
  • 不得替作者捏造测试或经历。

原始来源: Automating DevRel: How I Use Gemini CLI and Gemini 3 to Catch Bugs in My Blog Posts

网站改链接怕跳错页?列出交互验收清单

将测试网站与批准目的地的文字交给可用的 AI 对话,整理链接、键盘与布局核对表供人工核对。本页是草稿练习,原案工具为 GitHub Copilot。

提示词

依[测试网站/连结清单/核准目的地/装置范围]草拟连结修改验收表。逐项核对可见标签、实际目的地、站内外导向、键盘焦点及窄荧幕换行;对未知目的地列问题,不猜网址。列出修改后应保持不变的现有导览行为及回归检查。只交计划,不合并或部署。

来源限制与注意事项

文章未提供完整无障碍或跨装置验收结果。

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

  • 不把某网站的间距数值套用到所有设计。
  • 不直接合并或发布。

原始来源: My first impressions of GitHub Copilot coding agent

文档修改太多难审?列出每项原文与建议

提供虚构内部手册、修改目标和不可改段落,整理原文位置、建议措辞及理由,方便逐项接受或拒绝。

提示词

依[虚构内部手册/修改目标/不可变更段落/格式规则]提出逐项修订方案。每项附原位置、建议文字与理由,列出编号和交叉引用检查。只提供可审阅草稿,不判断法律效力、不直接接受修改或覆盖原稿。

来源限制与注意事项

个人试用不保证复杂格式、交叉引用或每项修改均正确保留。

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

  • 不处理合约实质权利或提供法律建议。
  • 不直接接受全部修改或覆盖原稿。

原始来源: Claude for Word Gives Lawyers Native Tracked Changes

不知道物品怎样回收?按本地规则逐项查

提供安全家居物品照片与当地回收规则,整理材质、可回收条件和待确认项目,避免套用外地分类。

提示词

依[地区/回收商官方规则],为[安全日常物品照片]制作分类草稿。列可见材质、适用条款、来源日期与不确定项;不因颜色猜垃圾桶种类,不跨地区套规则,不操作硬体或处理危险品。

来源限制与注意事项

这是规划展示,没有端到端机器人分类成功率;不能当作已完成实体处理。

以下步骤与提示词为本站原创、未实测的练习设计,并非原作者逐字流程;来源结果不代表练习保证成功。

  • 不要拿取、拆解或测试危险废物。
  • 本练习只查资料,不控制机器人;危险品交专门处理渠道。

原始来源: Building the Next Generation of Physical Agents with Gemini Robotics-ER 1.5